The Nominal Accent System of the Yonaha Dialect of the Southern Ryukyuan Language of Miyako : A Preliminary Report

Hiroshima UniversityFirst Published: August 1, 2012 (in Japanese

Differentiation between non-hypervascular pancreatic neuroendocrine tumour and pancreatic ductal adenocarcinoma on dynamic computed tomography and non-enhanced magnetic resonance imaging

Purpose: To determine the differentiating features between non-hypervascular pancreatic neuroendocrine tumour (PNET) and pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) on dynamic computed tomography (CT) and non-enhanced magnetic resonance imaging (MRI). Material and methods: We enrolled 102 patients with non-hypervascular PNET (n = 15) or PDAC (n = 87), who had undergone dynamic CT and non-enhanced MRI. One radiologist evaluated all images, and the results were subjected to univariate and multivariate analyses. To investigate reproducibility, a second radiologist re-evaluated features that were significantly different between PNET and PDAC on multivariate analysis. Results: Tumour margin (well-defined or ill-defined) and enhancement ratio of tumour (ERT) showed significant differences in univariate and multivariate analyses. Multivariate analysis revealed a predominance of well-defined tumour margins in non-hypervascular PNET, with an odds ratio of 168.86 (95% confidence interval [CI]: 10.62-2685.29; p < 0.001). Furthermore, ERT was significantly lower in non-hypervascular PNET than in PDAC, with an odds ratio of 85.80 (95% CI: 2.57-2860.95; p = 0.01). Sensitivity, specificity, and accuracy were 86.7%, 96.6%, and 95.1%, respectively, when the tumour margin was used as the criteria. The values for ERT were 66.7%, 98.9%, and 94.1%, respectively. In reproducibility tests, both tumour margin and ERT showed substantial agreement (margin of tumour, κ = 0.6356; ERT, intraclass correlation coefficients (ICC) = 0.6155). Conclusions: Non-hypervascular PNET showed well-defined margins and lower ERT compared to PDAC, with significant differences. Our results showed that non-hypervascular PNET can be differentiated from PDAC via dynamic CT and non-enhanced MRI

Research Report on Miyako Ryukyuan : General Study for Research and Conservation of Endangered Dialects in Japan

National Institute for Japanese Language and LinguisticsFrench National Centre for Scientific ResearchKyoto UniversityHiroshima UniversityUniversity of the RyukyusHokusei Gakuen UniversityHitotsubashi UniversityHitotsubashi UniversityHitotsubashi UniversityFirst Published: August 1, 2012 (in Japanese

NINJAL データベースを活用した言語研究の実施について

Graduate School of International Christian UniversityNational Institute for Japanese Language and LinguisticsInternational Christian University会議名: 言語資源ワークショップ2022, 開催地: オンライン, 会期: 2022年8月30日-31日, 主催: 国立国語研究所 言語資源開発センター本稿では、国立国語研究所の共同利用型共同研究（登録型）で利用可能な豊富なデータベース（研究資料室収蔵資料：fo0245）を用いたデータ処理方法について紹介する。今回利用したデータベースでは多くのデータへのアクセスが可能な反面、実験全体の録音ファイルのみが利用可能であったため、初めに実験の録音音声をもとに刺激のメタデータを構築し、単語や実験内でのセクション、話者、繰り返しの有無をもとに研究後にも識別可能な刺激のアーカイブIDを作成した。次に、Praatスクリプトを用いて録音全体における刺激間の境界の配置や各刺激へのID の付与、録音音声全体の個別刺激ファイルへの分割を行うことで、分析対象に対するアノテーションの保存を半自動的に可能とした。本研究手順により、録音データベースを用いたより効率的な研究が可能となるだろう。また、処理したデータをアーカイブすることで将来の様々な研究に役立てることができるだろう

Prosodic Patterns as Evidence for Syntactic Structure: A View from the Genitive Subject Construction in Modern Korean

会議名: Evidence-based Linguistics Workshop 2023, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2023/09/14-15, 主催: 国立国語研究所、神戸大学人文学研究科統語論、音韻論、意味論など言語学の各分野においては、それぞれの現象を検討するために、細分化されたそれぞれの分野内のデータが証拠とされることが多い。しかし有効な証拠は分野内に限らず、分野外のデータから得られることもある。本発表では、現代韓国語の属格主語構造を一例として、統語構造に関する仮説の検証に韻律パターンを証拠として使用することの有効性を示す。現代日本語では、「母親が焼いたチジミ／母親の焼いたチジミ」のように連体修飾節中の主格と属格が交替することが可能であるが、現代韓国語／朝鮮語では方言によって可能性が異なることが指摘されている（Sohn, 2004; 金銀姫 2014）。ここで「母親の」のような名詞句が連体修飾節の主語であるという証拠を示すために、従来の研究では修飾語を加えた複雑な文の意味判断を行わせることが多かった。本発表では、例文を各方言の母語話者に音読させた韻律パターンを分析することで、名詞句が連体修飾節の主語であることの明瞭な証拠が得られることを示す。application/pdf帝京大学国立国語研究所名古屋大学早稲田大学Teikyo UniversityNational Institute for Japanese Language and LinguisticsNagoya UniversityWaseda Universityconference pape

Linguistic Research using Archive Data and its Application

会議名: 言語資源ワークショップ2023, 開催地: オンライン, 会期: 2023年8月28日-29日, 主催: 国立国語研究所 言語資源開発センター本発表では、国立国語研究所の共同利用型共同研究で利用可能である豊富な音声データベースに対して、我々が実際に行っている音声データの処理方法を紹介する。使用したデータベースは大規模な録音実験に基づくものであり、1000人以上の話者の録音が存在する一方で、方言ごとに刺激リストが異なっている。そこで、初めに各方言の録音を確認し、セクション・刺激・話者が識別可能なアーカイブIDを作成した。その際、同一方言内の話者間でも刺激の順番や繰り返しの回数にばらつきが確認されたが、PraatスクリプトやExcelを用いることで対応を可能とした。産出実験を実施する際、必ずしも刺激リストの語彙や順番の通りに録音されないため、本処理方法を用いることでアーカイブデータを利用した今後の研究に役立てることができるだろう。application/pdf国際基督教大学 / 日本学術振興会ストーニーブルック大学国際基督教大学国際基督教大学国際基督教大学 / ヴェンダ大学立命館大学会津大学国立国語研究所International Christian University / Japan Society for the Promotion of ScienseStony Brook UniversityInternational Christian UniversityInternational Christian UniversityInternational Christian University / University of VendaRitsumeikan UniversityUniversity of AizuNational Institute for Japanese Language and Linguisticsconference pape

New Approach to Teaching Japanese Pronunciation in the Digital Era - Challenges and Practices

Pronunciation has been a black hole in the L2 Japanese classroom on account of a lack of class time, teacher\u2019s confidence, and consciousness of the need to teach pronunciation, among other reasons. The absence of pronunciation instruction is reported to result in fossilized pronunciation errors, communication problems, and learner frustration. With an intention of making a contribution to improve such circumstances, this paper aims at three goals. First, it discusses the importance, necessity, and e ectiveness of teaching prosodic aspects of Japanese pronunciation from an early stage in acquisition. Second, it shows that Japanese prosody is challenging because of its typological rareness, regardless of the L1 backgrounds of learners. Third and finally, it introduces a new approach to teaching L2 pronunciation with the goal of developing L2 comprehensibility by focusing on essential prosodic features, which is followed by discussions on key issues concerning how to implement the new approach both inside and outside the classroom in the digital era

BioHackathon series in 2011 and 2012: penetration of ontology and linked data in life science domains

The application of semantic technologies to the integration of biological data and the interoperability of bioinformatics analysis and visualization tools has been the common theme of a series of annual BioHackathons hosted in Japan for the past five years. Here we provide a review of the activities and outcomes from the BioHackathons held in 2011 in Kyoto and 2012 in Toyama. In order to efficiently implement semantic technologies in the life sciences, participants formed various sub-groups and worked on the following topics: Resource Description Framework (RDF) models for specific domains, text mining of the literature, ontology development, essential metadata for biological databases, platforms to enable efficient Semantic Web technology development and interoperability, and the development of applications for Semantic Web data. In this review, we briefly introduce the themes covered by these sub-groups. The observations made, conclusions drawn, and software development projects that emerged from these activities are discussed